蜜饯行业解决方案

问题:

1.生产运营过程中人机料的数据手工记录，在整个记录过程中数据会发生断层，比如对批次的跟踪，重量的跟踪；对运营的相应数据处在经验管理模式，多数工艺数据无法完全量化。

2.数据完整度不足导致追溯相对困难，虽然现在无严格的规定，但数据的断层造成的数据分析将会失真，现有的追溯也主要依靠手工来完成，无法电子化，信息化。

3.现有生产追溯不能直接查询到当时的生产运营数据，追溯手工，生产过程记录手工则带来数据共享无法实现，都依靠人工进行沟通，效率低下，如生产运营过程中整体包装计划无法全面共享，品质部门无法知晓计划而无法及时对品质进行把控，依托于人工方式进行；采购、补货等。

4.生产运营过程人机料的数据基本上未被应用起来，运营数据分析未考量，无法量化生产过程带来的成本、绩效等的关键指标。

解决方案:

1.根据现状了解工厂状态；对经验型工厂进行流程性改善及优化。

2.设定组织架构，业务流程；重新梳理薪酬与绩效体系。

3.对产品标准数据采集进行考量，明确数据标准。

4.现场管理及定位管控，形成标准流程工厂。

5.以精益改造、自动化为核心，信息化实施为辅助；重点进行产品批量复制并兼顾工匠模型设计。

6.通过精细化设计，流程固化并未数字化奠定基础。

7.集成销售、采购、生产和仓储数据，实现销售、采购与仓储的数据透明化和生产排程信息化。

8.以信息化实施为核心，对销售、生产、采购、仓储等过程全面进行信息化管控，集成信息能力，初步实现透明工厂的形成和执行。

9.实现工厂的生产可视化、信息管理系统化，推动生产、安全、质量、能源等环节为重点的生产控制与经营管理无缝衔接。